Distribución espacial y temporal del inventario de emisiones provenientes de las fuentes móviles y fijas de la ciudad de Bogotá, D.C.

Se elaboró la distribución espacial del actual inventario de emisiones provenientes de las fuentes móviles y fijas de Bogotá D.C, en una malla de 55 x 55 Km, con resolución de celdas de 1 x 1 Km. La distribución temporal se hizo con una resolución horaria a partir del inventario anual. Se empleó una combinación de herramientas que incluyeron Microsoft Excel, ArcGIS y el código fortran EMISENS, desarrollado en la EPFL (Lausanne, Suiza) por A. Clappier. A partir de los resultados obtenidos en este estudio, se puede observar que las celdas en las que se generan las mayores descargas de contaminantes se encuentran superpuestas en los sectores de la ciudad con mayores concentraciones de contaminantes. Las mayores emisiones de fuentes móviles ocurren a las 08:00 y las de fuentes fijas, a las 12:00. El resultado de esta distribución será utilizado como información de entrada al modelo de calidad del aire de Bogotá. / Abstract. The emissions from mobile and stationary sources corresponding to the current emission inventory for Bogota were distributed in time and space. A domain of 55 x 55 km, with a grid cell resolution of 1Km was used. Hourly emissions were derived from the annual inventory. The set of tools used included ArcGIS, Microsoft Excel, and the Fortran code EMISENS, developed at the EPFL (Laussane, Switzerland) by A. Clappier. The results showed that the highest emissions occurred in the same areas where the main industries of the city are placed. Mobile and stationary emissions reach a peak around 08:00 and 12:00, respectively. The results from this distribution will be used as input for Bogota’s air quality model.Maestrí

Spatial and temporal disaggregation of the anthropogenic emissions inventory in Manizales, Caldas

Spatial and temporal disaggregation of on-road mobile source and industrial point- source emissions on Manizales (2014 base year), allowed to find the hotspots emissions in the city area. This emission inventory (EI) was disaggregated on a high-resolution domain of 14x17km with grid cells of 1 km x 1 km and a temporal resolution of 1 hour, using a Geographic Information System (GIS). The on-road mobile source EI was disaggregated using a top-down method based on the analysis of traffic flow levels and road density. Hotspots were found in residential- commercial zone where was found the 46% of total emissions of CO and 47% PM10 emissions. The temporal distribution of emissions showed a strong relationship between emissions and driving patterns, with emission peaks around midday, this time is characterized by the highest traffic flow and engine stress. In terms of industrial point-sources, the hotspot was found in the industrial zone of Maltería with 99% of the total emissions of CO and 78% of the emissions of PM10. Similarly, the emission peaks were found between 8h and 15h, related to the common working days of the companies evaluated. In addition, the sensitivity analysis of the on-road mobile source emission inventory was performed using a methodology of local sensitivity analysis known as "one- factor-at-a-time". This analysis was carried out in order to establish the parameters with the greatest influence on unit emissions. The highest sensitivity was presented by total starts with variations of up to 30% in CO emissions, followed by driving patterns with variations of up to 10%. A lower impact was observed in the starts distribution and traffic flow profile with variations of 1.5% and 0.3%, respectively.La desagregación espacial y temporal del inventario de emisiones por fuentes antropogénicas para la ciudad de Manizales, año base 2014, permitió encontrar las zonas más afectadas por las emisiones de cada una de las fuentes evaluadas: fuentes móviles en ruta y fuentes fijas puntuales. Este inventario se desagregó sobre un dominio de alta resolución de 14km x 17km con celdas de 1km x 1km y una resolución temporal de 1 hora utilizando un sistema de información geográfica (GIS). El inventario de emisiones por fuentes móviles en ruta se desagregó utilizando una metodología top-down basada en el análisis de niveles de flujo vehicular y la densidad de vías. Los puntos de máxima emisión se encontraron en la zona residencial-comercial donde se presentaron el 46% de las emisiones totales de CO y 47% de las emisiones de PM10. La desagregación temporal mostró una fuerte relación entre las emisiones y los patrones de conducción, presentando las mayores emisiones alrededor del mediodía en el cuál se presenta el mayor flujo vehicular y mayores condiciones de estrés del motor. En cuanto a las fuentes fijas puntuales, el punto de máxima emisión fue encontrado en la zona industrial de Maltería con 99% de las emisiones totales de CO y 78% de las emisiones de PM10. Del mismo modo, los picos de emisión se encontraron entre las 8h y 15h, relacionado con las jornadas laborales comunes de las empresas evaluadas. Adicionalmente, se realizó el análisis de sensibilidad del inventario de emisiones por fuentes móviles en ruta aplicando una metodología de análisis de sensibilidad local conocida como “one-factor-at-a-time”. Este análisis se realizó con el objetivo de establecer los parámetros con mayor influencia en las emisiones unitarias. La mayor sensibilidad la presentaron las partidas totales con variaciones de hasta 30% en las emisiones de CO, seguida de los patrones de conducción con variaciones de hasta el 10%. Menor impacto se observó en la distribución de partidas y el perfil de flujo vehicular, con variaciones de 1.5% y 0.3%, respectivamente.Tesis presentada como requisito parcial para optar al título de: Magíster en Ingeniería Química. -- Grupo de Trabajo Académico en Ingeniería Hidráulica y Ambiental. -- Línea de Investigación: Ingeniería Ambiental.Maestrí

Selección del punto de medición y muestreo para la caracterización de material particulado más representativo de la ciudad de Bogotá y sus inmediaciones, como inicio de la primera fase del proyecto de investigación 002 (2015-2016) de la Universidad ECCI

127 p.Introducción 1. Título de la investigación 2. Problema de investigación 3. Objetivos de la investigación 4. Justificación y delimitación de la investigación 5. Marco de referencia de la investigación 6. Tipo de investigación 7. Diseño metodológico 8. Demografía 9. Salud pública 10. Inventarios de emisiones 11. Calidad del aire en Bogotá 12. Meteorología 13. Equipos 14. Monitoreo de calidad del aire 15. Cálculo de concentración de PM10 a condiciones estándar 16. Resultados y análisis de datos 17. Caracterización química del MP 18. Conclusiones 19. Recomendaciones y sugerencia

Estimación de emisiones contaminantes provenientes de fuentes móviles en la jurisdicción CAR

Diferentes ejercicios de estimación de emisiones provenientes de fuentes móviles han sido realizados en la jurisdicción de la Corporación Autónoma Regional – CAR – en los años 2008, 2009 y 2010, en los cuales se ha utilizado el modelo Internacional de Emisiones Vehiculares (IVE, por sus siglas en inglés) para estimar las emisiones de CO‚ COV‚ NOx‚ SOx y PM. Los inventarios estimados anteriormente cuentan principalmente con tres limitaciones. En primer lugar, la cobertura no abarca la totalidad de la región, ya que fueron desarrollados sólo para tramos vehiculares específicos. En segundo lugar, se han basado en información recolectada por medio de encuestas y conteos vehiculares en las diferentes áreas seleccionadas, pero la distribución y la actividad de las flotas vehiculares, parámetros requeridos por el modelo IVE para la correcta aplicación de la metodología, no han sido caracterizadas. Por último, la incertidumbre de los inventarios, cualitativa o cuantitativa, no ha sido determinada. La presente investigación tiene como propósito estimar el inventario de emisiones de fuentes móviles en la región de la jurisdicción CAR para el año base 2012, implementando la metodología IVE para la recolección de datos representativos de la región, incluyendo patrones de conducción y la actividad y distribución de la flota vehicular. La campaña de recolección de datos en campo incluyó información de diferentes vías tanto municipales como intermunicipales, así como la incorporación de datos provenientes de las entidades regulatorias. Adicionalmente, por medio de simulación de Monte Carlo y propagación de errores se determinó la incertidumbre asociada al inventario. Las categorías vehiculares incluidas en la investigación fueron las flotas de vehículos particulares, buses, camiones, taxis y motocicletas. El inventario junto con la incertidumbre (U) asociada muestran que en la región se emitieron, 1.523 ton PM10/año (U = -235 +468 ton PM10/año), 109.253 ton CO/año (U = - 17.805 +33.942 ton CO/año), 27.260 ton NOX/año (U = -3.942 +7.246 ton NOX/año), 250 ton SOX/año (U = -33 +60 ton SOX/año) y 24.820 ton COV/año (U = -5.422 + 11.279 ton COV/año), en el año 2012. Los vehículos particulares, taxis y motocicletas emiten primordialmente CO. En el caso de NOX y SOX, la flota de buses, camiones y vehículos de pasajeros son las principales fuentes de emisión. Las motocicletas constituyen la principal fuente de COV y la tercera fuente de PM10, después de la flota de camiones y buses.Abstract Several estimation exercises of mobile-source emission inventories have been conducted for Cundinamarca’s Environmental Agency (Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca, CAR) in 2008, 2009 and 2010. The International Vehicle Emissions (IVE) model has been used to estimate CO, VOC, NOx and PM emissions. These emission inventory estimates have three limitations. Firstly, they do not cover the entire region, but only some road sections. Secondly, they have been based primarily on information collected through surveys and vehicle counts on selected areas, but the fleet distribution and activity have not been characterized, which means that the IVE methodology has not been fully implemented. Finally, the uncertainty of the inventories has not been determined. This work aims to re-estimate the mobile-source emission inventory, this time for the base year 2012, in the whole CAR jurisdiction, implementing the IVE methodology to collect the fleet driving patterns, activity and distribution for passenger cars, buses, trucks, taxis and motorcycles. The data collection campaign included information from different urban and intercity roads, as well as data collected by governmental institutions. Finally, the uncertainty of the inventory was quantified using Monte Carlo’s simulations and error propagation. The emissions and uncertainty (U) results show emissions of 1.523 ton PM10/year (U = - 235 +468 ton PM10/year), 109.253 ton CO/year (U = -17.805 +33.942 ton CO/year), 27.260 ton NOX/year (U = -3.942 + 7.246 ton NOX/year), 250 ton SOX/year (U = -33 +60 ton SOX/year) and 24.820 ton COV/year (U = -5.422 + 11.279 ton COV/year), during 2012. Passenger cars, taxis and motorcycles emit mostly CO. Buses, trucks and passenger cars are the main sources of NOX and SOX emissions. Motorcycles are the main VOC source and the third emission source of PM10, after truck and bus fleets.Maestrí

Evaluación de los inventarios de emisiones de fuentes móviles de Bogotá mediante datos de la red de calidad de aire

Se emplean datos de monóxido de carbono (CO) y óxidos de nitrógeno (NOX) para evaluar seis inventarios de emisiones (IE) llevados a cabo entre 2002 y 2008. Se evalúa la concordancia de las tendencias de CO y la relación molar CO/NOX con datos ambientales (DA) en hora pico (06:00 - 08:00 horas). Las tendencias de CO a partir de IE para toda la flota vehicular (TF) y la flota liviana (FL) presentan un aumento mucho mayor de CO frente a datos ambientales (9,55% Vs. 18,74% anual y 5,44% vs. 22,74% anual); las tendencias de la relación CO/NOX para TF concuerdan con los DA (-8,61% vs. -7,22% anual) y presentan diferencias para FL (-9,55% anual vs. -4,29% anual). Los valores de CO/NOX para TF en los IE concuerdan dentro de un 25% con los DA, para FL se presentan discrepancias entre 35 y 122%. Los datos sugieren una sobreestimación de las emisiones de CO por parte de los IE, especialmente aquellos elaborados con el modelo IVE, posiblemente por errores en la determinación de los factores de emisión (FE). Se determina una sobrestimación en las tendencias de CO y NOX para TF cercanas al 98% y 42% anual respectivamente.Abstract. Carbon monoxide (CO) and nitrogen oxide (NOX) concentrations data were used to evaluate six emission inventories (EI) performed from 2002 to 2008. The consistency of CO and CO/NOX molar ratio trends from the inventories was compared with air quality data (AQD). CO trends for the total fleet (TF) and the light-duty vehicle fleet (LDF) from the EI show higher growth trends versus AQD (9,55%/year vs. 18,74%/year and 5,44%/year vs. 22,74%/year); TF trends of CO/NOX ratio are in agreement with AQD (-8,61%/year vs. -7,22%/year) and show differences for the LDF (-9,55%/year vs. 4,29%/year). The TF CO/NOX emission ratios are in good agreement with AQD within 25% and the FL CO/NOX emission ratio exhibit discrepancies from 35% to 122% with AQD ratios. The evaluation suggests that CO is overestimated by the EI, particularly the EI calculated using the IVE model, owing to errors in the emission factors (EF) determination. Significant differences between EI preclude calculating any overestimation value of CO emissions. However, an IE overestimation of CO and NOX trends for TF were estimated as 98% and 42% by year.Maestrí

Estimación de las emisiones contaminantes por fuentes móviles a nivel local en el Distrito de Barranquilla

Los vehículos automotores emiten grandes cantidades de contaminantes atmosféricos en las áreas urbanas. Diversos estudios científicos vinculan la contaminación del aire con las enfermedades en el ser humano, detrimento de la flora y fauna, incluso hasta la afectación de los materiales. En Barranquilla se han realizado inventarios aplicando las metodologías Bottom–up y Top-down; anteriormente se han generado estos inventarios haciendo estimaciones como el de TPD & Epypsa en 2012 y el de DAMAB en 2016, estos han utilizado el modelo CORINAIR, haciendo uso de factores de emisión adaptados para Colombia, velocidad promedio en las vías y número de vehículos por categoría. Por lo tanto, el presente estudio tiene como objetivo estimar la concentración de emisiones contaminantes procedentes de las fuentes móviles que impactan la calidad de aire de Barranquilla. La metodología usada corresponde a la Top-Down usando factores de emisión de la Agencia Ambiental Europea. Actualmente, existen pocos estudios de emisiones de las fuentes móviles de la ciudad, este proyecto de investigación presenta diagnóstico actualizado de la estimación de emisiones de contaminantes atmosféricos (CO, NOx, COVs y PM) provenientes de fuentes móviles en el Distrito. Los resultados arrojan que la mayor contribución la tienen los vehículos de carga pesada referida a buses urbanos, los cuales aportan 464 t/año (75%) de PM y NOx con 5718 t/año (54%), el mayor aporte de COVs lo hacen las motocicletas con 1789 t/año (48%) y la categoría vehicular que más aporta CO son los autos públicos y particulares con 5971 t/año (35%), además de las motos con 5358 t/año(32%). El contaminante con el mayor aporte lo hace el CO con 16878,7 t/año, seguido del NOx con 10638,7 t/año, y los demás, COVs con 3719,6 t/año y PM con 637,2 t/año. El aporte estimado en la investigación corresponde a una cantidad global de 32.200,67 t/año.MaestríaMagister en Ingeniería Ambienta

Desarrollo de ciclos de conducción para el área metropolitana Centro Occidente - AMCO.

Los ciclos de conducción permiten conocer el comportamiento de los vehículos en las vías a través de sus emisiones. Los ciclos de conducción han sido desarrollados para proveer un perfil único de velocidad contra tiempo que sea representativo del perfil de conducción urbano. Los ciclos de conducción tienen un amplio rango de usos. Los fabricantes de vehículos necesitan de éstos para generar bases de diseño, construcción y mercadeo a largo plazo. También es fundamental el trabajo de los ingenieros de transporte para diseñar el control del tráfico y hacer simulaciones de paradas y flujo vehicular. Se pueden encontrar dos tipos de ciclos de conducción, legislativos y no legislativos. Los legislativos son creados por entidades gubernamentales y permiten crear legislaciones para controlar emisiones provenientes del motor. Las emisiones generadas durante el ciclo no deben exceder los valores consignados en las normas. Los ciclos de conducción no legislativos son creados para calcular las emisiones generadas y el consumo de combustible del motor en laboratorios y como herramienta para la industria automotriz

Estrategias para mitigar la contaminación del aire en zonas aledañas a grandes avenidas de Bogotá.

A pesar de los esfuerzos realizados por las autoridades ambientales, la academia y la ciudadanía en general, Bogotá es hoy una de las ciudades más contaminadas de América Latina. Uno de los contaminantes de mayor preocupación en la ciudad es el material particulado, sus niveles superan frecuentemente las normas de calidad del aire. Existen herramientas para evaluar estrategias conducentes a mejorar la calidad del aire, entre dichas herramientas están los modelos de calidad del aire. En Bogotá se han realizado varios estudios que pretenden modelar el comportamiento de la calidad del aire en la mesoescala, sin embargo, son muy pocos los estudios en los que se han implementado modelos de calidad del aire a en la micro-escala; a nivel de calle, donde se identificaron niveles de concentraciones de un orden de magnitud superior a lo reportado por los datos de la red de calidad del aire de Bogotá, lugar donde la población está realmente expuesta a los contaminantes generados por las fuentes móviles. En esta tesis se implementan, evalúan y validan los modelos de Dinámica Computacional de Fluidos (CFD) Winmiskam (comercial) y Envimet (de uso libre), para simular la dispersión de las emisiones de material particulado generadas por los vehículos automotores. Estas herramientas se utilizaron también para evaluar el impacto de implementar algunas estrategias de control en la calidad del aire cercana a las vías y grandes avenidas. En una primera fase se evaluó el modelo comercial CFD WinMiskam. Para esta evaluación se usaron los datos generados en un estudio de trazadores desarrollado en Ho Chi Minh City Vietnam. En esta parte del estudio se determinó la configuración más adecuada de un modelo CFD. Posteriormente se seleccionaron dos vías representativas de la ciudad de Bogotá. En dichas vías en una campaña de medición se recolectó toda la información necesaria para realizar las modelaciones con los 2 modelos CFD. La información recolectada incluye: aforos vehiculares, mediciones de concentración de PM2.5, velocidad y dirección del viento, entre otras. Los aforos vehiculares se usaron para estimar las emisiones generadas en las vías seleccionadas. Esta información se alimentó a los modelos CFD con los que se simuló la dispersión de PM2.5 en las vías seleccionadas. Las mediciones de PM2.5 se usaron para evaluar y validar los dos modelos. Finalmente se seleccionó el modelo con mejor desempeño para evaluar diferentes estrategias de control. Las estrategias a evaluar se seleccionaron a partir de los resultados de las emisiones calculadas. Los resultados de la primera fase de este estudio indican que el tamaño de las celdas seleccionadas tiene un impacto importante en los resultados de las simulaciones. Otros parámetros como el coeficiente de rugosidad del suelo o de las edificaciones tienen un impacto poco significativo. La evaluación y validación de los modelos indica que tanto Winmiskam como Envimet reproducen bien la dispersión de contaminantes. Sin embargo el modelo comercial Winmiskam es mucho más rápido y por tanto se seleccionó para la evaluación de estrategias. De las estrategas evaluadas, el polvo resuspendido del suelo es el que presenta un mayor impacto en la calidad del aire en la micro-escala y por tanto las estrategias de control deben enfocarse en controlar esta fuente de emisión. Finalmente, este trabajo corresponde a uno de los primeros esfuerzos por modelar la calidad del aire en la micro-escala en Colombia, se espera que las herramientas aquí implementadas sean usadas para evaluar más estrategias de control y encontrar las más adecuadas.ABSTRACT Despite the efforts made by environmental authorities, academia, and citizens, nowadays Bogotá is one of the most polluted cities in Latin America. One of the pollutants of major concern in the city is particulate matter, being the levels often exceeding air quality standards. There are different tools to evaluate strategies to improve air quality levels, among these tools there are Air Quality Models to simulate the behavior of air parcels under desired scenarios. In Bogota, several studies have been carried out modeling air quality in the mesoscale level, however, a micro-scale or street level studies have not been conducted at all. This scope is quite important in terms of personal exposure and health, due the closeness of the persons to mobile sources exhausts. In this thesis the Computational Fluid Dynamics (CFD) models WinMiskam (commercial) and Envimet (free use) were implemented, evaluated and validated. These models were used to simulate the dispersion of PM emissions generated by traffic at micro-sclae level, also to assess the impact of some control strategies near primary roads and major avenues. During the first phase, the commercial model CFD WinMiskam was calibrated and evaluated using data gathered in a tracer study developed in Ho Chi Minh City, Vietnam. The result of this phase relied in finding the most suitable configuration of the models. Then, two representative traffic corridors of the city were selected to complete a field campaign to get all data needed to perform exercises with both models. The information collected included: traffic gauges, PM2.5 concentration measurements, wind speed and direction, among others. Traffic gauges were used to estimate emissions generated in the corridors according to fleet composition, this result was used as an input to estimate dispersion and travel of particles using both CFD models. Afterwards, real PM data collected was used to evaluate model’s accuracy and to evaluate calibration parameters. Finally the best model was selected to evaluate the effect of different control strategies in PM concentrations such as traffic restriction for motorbikes, trees and barriers insertion, street sweeping, and diesel engines control and technological improvements. The outputs of this study suggest that the size considered for the cells have a significant impact on the resolution of the simulations values, other parameters such as the roughness of the soil or buildings have a negligible impact. The use, evaluation and validation of the models indicates that both Winmiskam and Envimet reproduce well the dispersion of pollutants, however the WinMiskam model runs faster with similar results, therefore was selected for strategies evaluation. The main result reveal that re-suspended soil and dust has the greatest impact on air quality in the micro-scale level, and therefore control strategies should be focused on controlling this pollutant. This work corresponds to one of the first leading efforts to model air pollution behavior in the micro-scale level in Colombia, it is expected that the tools and methods implemented here can be used to evaluate more control strategies and planning measures to take the best decisions.Maestrí

Conciliación de inventarios top-down y bottom-up de emisiones de fuentes móviles en Bogotá, Colombia

Aim: This study presents the reconciliation of inventories of mobile emission in Bogota in 2013, applying top-down and bottom-up methodologies.Method: It was conducted  a comparison of emissions from different vehicle categories as well as the geographical and temporal distribution of them, by creating a processing code in JAVA. The process employed the largest amount of information available from the authorities of the Capital District, and previous studies. The innovation of this research is the estimation of the traffic flows in secondary roads. It was made from an algorithm that considers road geometry, interaction between arterial and secondary roads, and legal restrictions on traffic.Results: The results show the estimated emissions for pollutants CO, CO2, VOCs, NOx, SO2 and PM, and its comparison with other studies for the city. The values obtained can be classified as minimum and maximum references of the emissions generated in 2013, due to data uncertainty.Conclusions: The project provides an upmost useful tool as input for the authorities in order to identify areas with significant emissions and to develop strategies for emissions reduction, towards improving the air quality of citizens. This method can be replicated in the generation of protocols for estimating emissions from mobile sources but results need to be carefully reviewed given the quality of information sources.Objetivo: Este estudio presenta la conciliación del inventario de emisiones de fuentes móviles en Bogotá para el año 2013 aplicando las metodologías top-down y bottom-up.Método: Una comparación de las emisiones de las diferentes categorías vehiculares fue realizada, así como la distribución geográfica y temporal de las mismas, mediante la creación de un código de procesamiento en JAVA. El proceso empleó la mayor cantidad de información disponible por las autoridades del Distrito Capital y estudios previos. La innovación particular del presente estudio consiste en la obtención de los flujos vehiculares de vías secundarias a partir de un algoritmo que considera geometría de la vía, interacción entre vías arteriales y secundarias, y restricciones legales de movilidad.Resultados: Los resultados muestran la estimación de emisiones para los contaminantes CO, CO2, COV, NOx, SO2 y PM, además de su comparación con otros estudios realizados en la ciudad. Los valores obtenidos pueden ser catalogados como referentes mínimos y máximos de las emisiones emitidas para 2013, dada la incertidumbre de los datos.Conclusiones: El proyecto proporciona una herramienta muy útil como insumo para las autoridades para identificar puntos significativos de emisión y establecer estrategias para su reducción en pro de la mejora de la calidad del aire de los ciudadanos. Su desarrollo puede ser replicado en la generación de protocolos para la estimación de emisiones de fuentes móviles, considerando las ventajas que conlleva cuando existen limitaciones de información. El método propuesto aún cuenta con incertidumbres que no es posible determinar dada la calidad de las fuentes de información.

Inventario de emisiones atmosféricas por fuentes estacionarias puntuales y estaciones de servicio de combustible en el área urbana del municipio de Santiago de Cali – año 2017

De acuerdo con informe de la Política de Prevención y Control de la Contaminación del Aire del 2010, en Colombia la contaminación en la atmósfera es ocasionada principalmente por el uso de combustibles fósiles (líquidos, sólidos y gaseosos). Sumado a esto el crecimiento acelerado de la población en las principales ciudades demanda un crecimiento similar en el sector industrial y de servicios, lo que conlleva a hacer un mayor uso de éstos como insumo para el desarrollo de la nación. Con la aprobación de la ley 164 de 1994, en su Artículo 4, Colombia se compromete a elaborar, actualizar periódicamente, publicar y facilitar los inventarios nacionales de las emisiones antropogénicas por las fuentes; sin embargo, en el país las emisiones de contaminantes generadas a la atmósfera en su mayoría no son inventariadas. Tan solo 3 ciudades principales en el territorio nacional (Bogotá, Medellín y Cali) han elaborado y publicado sus inventarios de emisiones atmosféricas en el portal del Sistema de Información Ambiental de Colombia – SIAC permitiendo conocer el estado de las emisiones en sus territorios, lo que permite generar políticas en caminadas a la prevención y control en la calidad del aire. Con el desarrollo de este trabajo se actualizó el inventario de emisiones atmosféricas por fuentes estacionarias puntuales y estaciones de servicio de combustible en el área urbana del municipio de Santiago de Cali – año base 2017, estableciéndose una herramienta dinámica (base de datos) que permitirá la actualización continua del inventario, estimando así las emisiones de contaminantes de gran importancia para la salud humana y el ambiente (gases de efecto invernadero y contaminantes criterio). Como resultado de las estimaciones, se logró determinar que los contaminantes que más se emiten a la atmósfera por fuentes estacionarias puntuales son principalmente: CO2 (152590,65 ton/año), COV (5163,7 ton/año), NOX (124,65 ton/año), CO (108,35 ton/año), SOX (39,08 ton/año) y PM10 (29,03 ton/año). Asimismo, las fuentes difusas (EDS) emitieron a la atmósfera para el año 2017 un total de 84,6 toneladas de COVABSTRACT According to the 2010 Pollution Prevention and Control Policy report, pollution in the atmosphere in Colombia is mainly caused by the use of fossil fuels (liquid, solid and gaseous). Therefore, the accelerated growth of population in the main cities, demands a similar growth in the industrial and services sectors, which implies a greater energy consumption for the nation development. With the approval of the law 164 of 1994, in its Article 4, Colombia undertakes to prepare, periodically update, publish and facilitate national emission inventories of anthropogenic sources; however, the emissions of pollutants to the atmosphere in the country are mostly not reported. Only 3 main cities (Bogota, Medellín and Cali) in the country have prepared and published their atmospheric emission inventories in the portal of the Environmental Information System of Colombia - SIAC, allowing to know the status of the emissions in their territories and therefore to generate policies for prevention and control of air quality. The aim of this work was to update the atmospheric emissions inventory from stationary sources and fuel service stations in the urban area of the municipality of Santiago de Cali – with 2017 as base year; establishing a dynamic tool (database) that will allow the continuous updating of the inventory, and the estimation of pollutant fluxes of great importance for human health and the environment (criteria pollutants, greenhouse gases, and volatile compounds). As a result of the estimations, it was determined that the pollutants most frequently emitted to the atmosphere by stationary sources are mainly CO2 (152590.65 ton / year), VOC (5163.7 ton / year), NOX (124.65). ton / year), CO (108.35 tons / year), SOX (39.08 tons / year) and PM10 (29.03 tons / year). Likewise, the diffuse sources (EDS) emitted to the atmosphere a total of 84.6 tons of VOC for the year 2017Maestrí